شهر بوستون همکاری خود با پروژه «چراغ سبز» گوگل را برای بهبود جریان ترافیک در نقاط پر ازدحام گسترش داد. این پروژه که با استفاده از هوش مصنوعی الگوهای ترافیکی را مدل‌سازی می‌کند و پیشنهادهای بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را برای تقاطع‌های شلوغ ارائه می‌دهد، از سال گذشته آغاز شده است و تاکنون صدها تقاطع دارای چراغ راهنمایی را تحلیل می‌کند.
شهرداری بوستون توصیه‌های گوگل را در بیش از صد تقاطع در بیست محله مختلف اجرا کرده است. این اقدامات منجر به کاهش چشمگیر توقف‌های غیرضروری در بعضی از پرترافیک‌ترین تقاطع‌ها شده است. رئیس اداره خیابان‌های بوستون معتقد است پروژه چراغ سبز به حفظ حرکت ایمن بوستون کمک می‌کند و ابزاری بسیار مؤثر برای بهبود جریان ترافیک و کاهش تأخیر در تقاطع‌ها است.
بوستون که در سال گذشته هشتمین شهر جهان از نظر بیشترین تأخیرهای ترافیکی بود، با استفاده از پروژه چراغ سبز و بهره‌گیری از هوش مصنوعی و داده‌های گوگل مپس، الگوهای ترافیکی را مدل‌سازی می‌کند و با شناسایی تنظیمات احتمالی در زمان‌بندی چراغ‌ها، هماهنگی بهتر بین تقاطع‌ها و تغییر زمان چراغ سبز را برای تطبیق با تقاضا پیشنهاد می‌دهد. این تغییرات موجب شده است رانندگان زمان کمتری پشت چراغ قرمز منتظر بمانند و تعداد توقف و شروع‌های مکرر کاهش پیدا کند که در نهایت تأخیر کلی ترافیکی کاهش پیدا کرده است.
موفقیت پروژه چراغ سبز گوگل برای کاهش ترافیک
به گفته مدیر فناوری‌های نوظهور بوستون، آنچه به‌عنوان یک پروژه آزمایشی آغاز شد، اکنون به ابزاری عملی برای پشتیبانی از مهندسان ترافیک شهر در تمام محله‌ها تبدیل شده است. این همکاری به بوستون امکان می‌دهد به‌طور پویا به تغییرات الگوهای ترافیکی پاسخ دهد و سیستم‌های چراغ راهنمایی را بهینه کند.
از دیگر مزایای پروژه، صرفه‌جویی سالانه قابل‌توجهی در مصرف سوخت است که به کاهش آلودگی هوا نیز کمک می‌کند. این برنامه به مهندسان شهر کمک کرده است تا زیرساخت‌های چراغ‌های راهنمایی همچون جعبه‌های کنترل، اتصالات فیبر نوری و حسگرهای حلقه‌ای را به‌درستی نظارت و نگهداری کنند.
پروژه چراغ سبز که در حال حاضر در چندین شهر در چهار قاره فعال است، تنها در آمریکا در بوستون و سیاتل اجرا می‌شود. مدیر محصول گوگل ریسرچ، این پروژه را نشان‌دهنده تعهد گوگل ریسرچ به پیشرفت علم و بهبود زندگی با هوش مصنوعی می‌داند. | 